abaqus并行开多少合适
软件: abaqus
ABAQUS并行计算的核心配置需根据硬件资源、模型复杂度及计算需求综合调整，具体建议如下：
一、核心配置原则
核心数与CPU利用率
优先选择CPU核心数可整除模型域数的配置（如4核对应4个域），避免资源浪费。
实验显示，核心数从1增加到8时，计算时间加速比显著提升（如1核2小时21分32秒，8核约23分36秒）。
内存与域数匹配
确保内存容量足够支持所有域的并行计算。例如，32GB内存的笔记本在30核配置下效率较低，需根据模型规模调整。
二、具体配置建议
作业并行化设置
在命令行中通过cpus=number-of-cpus和parallel=domain参数控制，适用于ABAQUS/Explicit模型。
NT系统下不支持loop参数，需依赖域级并行。
实验验证与优化
从1核逐步增加核心数，观察CPU利用率和计算时间变化，找到平衡点。
复杂模型可尝试混合使用域级和循环级并行（如parallel=domain与parallel=loop结合），但需注意系统兼容性。
三、注意事项
避免线程数冲突 ：多线程运行不会影响计算精度，但需确保线程数不超过CPU核心数。
硬件限制 ：36核服务器若同时运行6个模型，每个模型可分配6线程，但需考虑服务器整体负载。
综上，建议从硬件资源出发，通过实验逐步优化核心数和内存配置，确保CPU利用率接近100%的同时缩短计算时间。
一、核心配置原则
核心数与CPU利用率
优先选择CPU核心数可整除模型域数的配置（如4核对应4个域），避免资源浪费。
实验显示，核心数从1增加到8时，计算时间加速比显著提升（如1核2小时21分32秒，8核约23分36秒）。
内存与域数匹配
确保内存容量足够支持所有域的并行计算。例如，32GB内存的笔记本在30核配置下效率较低，需根据模型规模调整。
二、具体配置建议
作业并行化设置
在命令行中通过cpus=number-of-cpus和parallel=domain参数控制，适用于ABAQUS/Explicit模型。
NT系统下不支持loop参数，需依赖域级并行。
实验验证与优化
从1核逐步增加核心数，观察CPU利用率和计算时间变化，找到平衡点。
复杂模型可尝试混合使用域级和循环级并行（如parallel=domain与parallel=loop结合），但需注意系统兼容性。
三、注意事项
避免线程数冲突 ：多线程运行不会影响计算精度，但需确保线程数不超过CPU核心数。
硬件限制 ：36核服务器若同时运行6个模型，每个模型可分配6线程，但需考虑服务器整体负载。
综上，建议从硬件资源出发，通过实验逐步优化核心数和内存配置，确保CPU利用率接近100%的同时缩短计算时间。
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