abaqus使用多个处理器
软件: abaqus
在Abaqus中使用多个处理器进行并行计算,主要通过命令行参数控制,具体方法如下:
一、基本命令格式
启动指定版本Abaqus
使用命令 abq<版本号> cae 打开对应版本,例如 abq2018 cae 启动2018版。
指定CPU数量
在命令中添加 CPU数量=4 参数,可分配4个CPU进行计算。例如:
abaqus job=simulation1 CPU数量=
该命令将作业 simulation1 分布到4个处理器上执行。
二、并行计算参数设置

控制并行级别
Loop并行 :默认选项,适用于循环级任务(如求解器迭代)。
Domain并行 :适用于域级任务(如网格划分)。
Supernode并行 :适用于超节点划分的模型。
Tree并行 :适用于树形结构模型。
注意:NT系统下不支持 loop 参数。
域数量限制
CPUs 数量需能整除 Domains 数量,例如4个CPU对应4个域。
三、注意事项
系统兼容性
需使用支持多核架构的CPU(如Intel 12代及上面)和多路CPU系统,避免单核或低版本软件导致资源不足。
许可证要求
需具备多处理器许可证,部分版本需手动设置 mp_mode 参数(如 mp_mode = MPI)。
错误排查
若出现运行错误,需检查CPU数量设置是否正确、域划分是否合理,或参考软件版本特定文档。
四、扩展功能
分布式计算 :通过主从机架构实现多台计算机协同计算,但需额外配置网络和权限。
Python脚本集成 :可结合Python脚本自动化任务调度和结果处理。
通过上面方法,可高效利用多处理器提升Abaqus计算效率,尤其适用于大型或复杂模拟场景。
一、基本命令格式
启动指定版本Abaqus
使用命令 abq<版本号> cae 打开对应版本,例如 abq2018 cae 启动2018版。
指定CPU数量
在命令中添加 CPU数量=4 参数,可分配4个CPU进行计算。例如:
abaqus job=simulation1 CPU数量=
该命令将作业 simulation1 分布到4个处理器上执行。
二、并行计算参数设置

控制并行级别
Loop并行 :默认选项,适用于循环级任务(如求解器迭代)。
Domain并行 :适用于域级任务(如网格划分)。
Supernode并行 :适用于超节点划分的模型。
Tree并行 :适用于树形结构模型。
注意:NT系统下不支持 loop 参数。
域数量限制
CPUs 数量需能整除 Domains 数量,例如4个CPU对应4个域。
三、注意事项
系统兼容性
需使用支持多核架构的CPU(如Intel 12代及上面)和多路CPU系统,避免单核或低版本软件导致资源不足。
许可证要求
需具备多处理器许可证,部分版本需手动设置 mp_mode 参数(如 mp_mode = MPI)。
错误排查
若出现运行错误,需检查CPU数量设置是否正确、域划分是否合理,或参考软件版本特定文档。
四、扩展功能
分布式计算 :通过主从机架构实现多台计算机协同计算,但需额外配置网络和权限。
Python脚本集成 :可结合Python脚本自动化任务调度和结果处理。
通过上面方法,可高效利用多处理器提升Abaqus计算效率,尤其适用于大型或复杂模拟场景。
