tesseract ocr功能介绍

Tesseract OCR（光学字符识别）是一个开源的文字识别引擎，由Google维护并持续优化，支持多语言文字识别和图像处理。以下是其核心功能介绍：

一、核心功能

多语言支持

支持超过100种语言，包括中文、英文、日文等，适用于文档扫描、车牌识别、自动化数据录入等场景。

图像预处理与优化

内置图像处理工具，可自动调节亮度、对比度、锐化等参数，提升识别率至98%上面。支持1-8倍图像放大，处理模糊或低对比度文字。

智能识别与区域处理

区域精准识别 ：通过拖动鼠标框选目标区域，排除干扰内容，提升识别效率300%。

混合文本识别 ：支持中英文混合体、印刷体及部分手写体识别。


批量处理与导出

批量处理图片（如JPG、PNG等格式），自动分类识别结果并导出为TXT文件。

提供命令行工具（如tesseract input.png output.txt），适配自动化脚本集成。

自定义训练与扩展

支持通过训练数据字库优化识别效果，可扩展至特定字体或场景需求。

二、应用场景

文档数字化 ：将扫描文档转换为可编辑文本。

验证码解析 ：自动识别图形验证码。

自动化数据提取 ：从发票、表格中提取数字和文字。

车牌识别 ：快速识别车辆信息。

三、技术特点

开源免费 ：持续更新，社区支持广泛。

Python集成 ：通过pytesseract库与Python生态深度集成。

灵活配置 ：支持多种页面分割模式（PSM），适应复杂文本布局。

四、安装与使用

提供Windows、Linux等系统安装包，可通过命令行或脚本执行识别任务。

需结合训练数据提升特定场景识别率。

Tesseract凭借其高精度、开源特性，已成为图像文字处理领域的主流工具。