FEMAP查看节点应力的txt文件如何导出?
软件: femap
FEMAP导出节点应力TXT文件的步骤
1. 明确导出的核心需求
FEMAP中节点应力数据需通过结果文件(.f06格式)导出,因为.f06是FEMAP默认的文本格式结果文件,包含节点应力(如最大主应力、von Mises应力等)、位移、载荷等详细仿真数据,适合后续用Excel、Python等工具处理。
2. 生成.f06结果文件
在FEMAP中,节点应力数据需先通过求解器运行生成.f06文件,具体步骤如下:
运行分析:完成模型网格划分、材料属性定义、载荷/边界条件施加后,选择顶部菜单栏「Analysis」→「Run Solver」(或对应求解器命令,如Nastran、ANSYS等),提交分析任务。
获取.f06文件:求解完成后,FEMAP会自动生成与模型同名的.f06文件(默认保存在模型文件所在目录),或通过「File」→「Open Results File」手动选择已有的.f06文件。
3. 从.f06文件中提取节点应力数据
.f06文件是文本格式,可通过以下两种方式提取节点应力数据:
方式一:手动复制粘贴
用记事本、Excel等工具打开.f06文件,搜索关键词(如“STRESS”、“MAX PRINCIPAL STRESS”),找到节点应力数据段(通常以“NODE”开头,包含节点ID、应力分量等信息),选中所需数据并复制到Excel中整理。
方式二:编程提取(适合批量处理)

使用Python的pandas库读取.f06文件,通过指定列宽(widths参数)解析数据。示例代码如下:import pandas as pd
def read_f06_stress(filename):
定义.f06文件的列宽(需根据实际文件调整)
widths = [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] 示例:10列宽度
读取数据(跳过前10行标题,最后10行结尾)
data = pd.read_fwf(filename, widths=widths, header=None, skiprows=10, skipfooter=10, engine='python')
清理空行和无效列
data = data.dropna(how='all').iloc[:, :5] 假设前5列为节点ID和应力分量
重命名列
data.columns = ['Node', 'Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']
转换数据类型
data['Node'] = data['Node'].astype(int)
data[['Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']] = data[['Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']].astype(float)
return data
调用函数读取.f06文件
stress_data = read_f06_stress('your_model.f06')
导出为TXT文件
stress_data.to_csv('node_stress.txt', sep='\t', index=False)
注:widths参数需根据.f06文件的实际列宽调整(可通过记事本查看列宽,如每列占10个字符)。
4. 直接导出节点应力数据(可选)
若需直接从FEMAP界面导出节点应力表格数据(而非.f06文件),可通过以下步骤:
打开结果浏览器:选择顶部菜单栏「Results」→「Result Browser」,加载所需的结果集(如静力分析的应力结果)。
筛选节点应力:在结果浏览器中选择「Stress」→「Maximum Principal Stress」(或其他应力类型),通过「Filter」设置筛选条件(如应力大于某值)。
导出表格数据:选中结果浏览器中的表格数据,右键选择「Export」→「CSV」(或「Text File」),保存为.txt或.csv格式。这种方式导出的数据更简洁,适合直接查看。
注意事项
确保.f06文件未被修改或删除,否则无法提取正确数据;
1. 明确导出的核心需求
FEMAP中节点应力数据需通过结果文件(.f06格式)导出,因为.f06是FEMAP默认的文本格式结果文件,包含节点应力(如最大主应力、von Mises应力等)、位移、载荷等详细仿真数据,适合后续用Excel、Python等工具处理。
2. 生成.f06结果文件
在FEMAP中,节点应力数据需先通过求解器运行生成.f06文件,具体步骤如下:
运行分析:完成模型网格划分、材料属性定义、载荷/边界条件施加后,选择顶部菜单栏「Analysis」→「Run Solver」(或对应求解器命令,如Nastran、ANSYS等),提交分析任务。
获取.f06文件:求解完成后,FEMAP会自动生成与模型同名的.f06文件(默认保存在模型文件所在目录),或通过「File」→「Open Results File」手动选择已有的.f06文件。
3. 从.f06文件中提取节点应力数据
.f06文件是文本格式,可通过以下两种方式提取节点应力数据:
方式一:手动复制粘贴
用记事本、Excel等工具打开.f06文件,搜索关键词(如“STRESS”、“MAX PRINCIPAL STRESS”),找到节点应力数据段(通常以“NODE”开头,包含节点ID、应力分量等信息),选中所需数据并复制到Excel中整理。
方式二:编程提取(适合批量处理)

使用Python的pandas库读取.f06文件,通过指定列宽(widths参数)解析数据。示例代码如下:import pandas as pd
def read_f06_stress(filename):
定义.f06文件的列宽(需根据实际文件调整)
widths = [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] 示例:10列宽度
读取数据(跳过前10行标题,最后10行结尾)
data = pd.read_fwf(filename, widths=widths, header=None, skiprows=10, skipfooter=10, engine='python')
清理空行和无效列
data = data.dropna(how='all').iloc[:, :5] 假设前5列为节点ID和应力分量
重命名列
data.columns = ['Node', 'Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']
转换数据类型
data['Node'] = data['Node'].astype(int)
data[['Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']] = data[['Sigma_X', 'Sigma_Y', 'Sigma_Z', 'Tau_XY']].astype(float)
return data
调用函数读取.f06文件
stress_data = read_f06_stress('your_model.f06')
导出为TXT文件
stress_data.to_csv('node_stress.txt', sep='\t', index=False)
注:widths参数需根据.f06文件的实际列宽调整(可通过记事本查看列宽,如每列占10个字符)。
4. 直接导出节点应力数据(可选)
若需直接从FEMAP界面导出节点应力表格数据(而非.f06文件),可通过以下步骤:
打开结果浏览器:选择顶部菜单栏「Results」→「Result Browser」,加载所需的结果集(如静力分析的应力结果)。
筛选节点应力:在结果浏览器中选择「Stress」→「Maximum Principal Stress」(或其他应力类型),通过「Filter」设置筛选条件(如应力大于某值)。
导出表格数据:选中结果浏览器中的表格数据,右键选择「Export」→「CSV」(或「Text File」),保存为.txt或.csv格式。这种方式导出的数据更简洁,适合直接查看。
注意事项
确保.f06文件未被修改或删除,否则无法提取正确数据;