femap两个节点合并
软件: femap
FEMAP中合并两个节点的操作步骤
在FEMAP中,合并两个节点(重合节点)是网格检查与修正的关键操作,主要用于解决网格划分后节点不连续、存在多余重合点等问题。以下是具体操作流程:
1. 切换至“自由边”显示模式
首先需要确认模型中是否存在重合节点。通过“自由边”模式可直观查看网格的连续性——若两个面域之间存在自由边(未完全连接的边界),则可能意味着拼合线处有重合节点。
操作路径:F5 → View Select(模型选择)→ ModelStyle(模型模式)→ FreeEdge(自由边)。此时,模型中会显示自由边轮廓,若有重合节点,自由边会围绕拼合线分布。
2. 启动“重合节点检查与合并”工具

通过工具菜单调用专门的重合节点检查功能,批量识别并合并符合条件的节点。
操作路径:Tools(工具)→ Check(模型检查)→ CoincidentNodes(重合节点)。弹出“Check Merge Coincident(重合检查及合并)”对话框。
3. 选择待检查的节点
在“EntitySelection(节点选择)”对话框中,选择需要检查重合的节点范围。通常可选择全选(SelectAll),或手动框选疑似重合节点的区域。
4. 设置合并选项并执行操作
在“Check Merge Coincident(重合检查及合并)”对话框中,勾选Merge Coincident Entities(对重合元素进行合并)选项,确认合并规则(如节点位置容差等,默认设置通常适用于大多数情况)。点击“OK”后,系统会自动检查并合并重合节点。
5. 查看合并结果
- 信息窗口反馈:合并完成后,“Messages and Lists(信息和列表)”窗口(左下角)会列出被合并的节点清单,包括节点ID、合并前后的位置等信息。
- 自由边验证:再次切换至“FreeEdge(自由边)”模式,若两个面域之间不再有自由边,说明重合节点已成功合并,网格连接连续。
注意事项
- 合并前建议备份模型,避免误操作导致数据丢失;
- 若合并后仍有自由边,需检查是否存在其他未识别的重合节点,或调整网格尺寸重新划分;
- 对于复杂模型,可结合“Match Curve Nodes(匹配曲线节点)”“Merge Curves(合并曲线)”等工具,进一步优化网格连续性。
通过以上步骤,可高效完成FEMAP中两个节点(重合节点)的合并操作,确保有限元模型的网格质量,为后续分析奠定基础。
在FEMAP中,合并两个节点(重合节点)是网格检查与修正的关键操作,主要用于解决网格划分后节点不连续、存在多余重合点等问题。以下是具体操作流程:
1. 切换至“自由边”显示模式
首先需要确认模型中是否存在重合节点。通过“自由边”模式可直观查看网格的连续性——若两个面域之间存在自由边(未完全连接的边界),则可能意味着拼合线处有重合节点。
操作路径:F5 → View Select(模型选择)→ ModelStyle(模型模式)→ FreeEdge(自由边)。此时,模型中会显示自由边轮廓,若有重合节点,自由边会围绕拼合线分布。
2. 启动“重合节点检查与合并”工具

通过工具菜单调用专门的重合节点检查功能,批量识别并合并符合条件的节点。
操作路径:Tools(工具)→ Check(模型检查)→ CoincidentNodes(重合节点)。弹出“Check Merge Coincident(重合检查及合并)”对话框。
3. 选择待检查的节点
在“EntitySelection(节点选择)”对话框中,选择需要检查重合的节点范围。通常可选择全选(SelectAll),或手动框选疑似重合节点的区域。
4. 设置合并选项并执行操作
在“Check Merge Coincident(重合检查及合并)”对话框中,勾选Merge Coincident Entities(对重合元素进行合并)选项,确认合并规则(如节点位置容差等,默认设置通常适用于大多数情况)。点击“OK”后,系统会自动检查并合并重合节点。
5. 查看合并结果
- 信息窗口反馈:合并完成后,“Messages and Lists(信息和列表)”窗口(左下角)会列出被合并的节点清单,包括节点ID、合并前后的位置等信息。
- 自由边验证:再次切换至“FreeEdge(自由边)”模式,若两个面域之间不再有自由边,说明重合节点已成功合并,网格连接连续。
注意事项
- 合并前建议备份模型,避免误操作导致数据丢失;
- 若合并后仍有自由边,需检查是否存在其他未识别的重合节点,或调整网格尺寸重新划分;
- 对于复杂模型,可结合“Match Curve Nodes(匹配曲线节点)”“Merge Curves(合并曲线)”等工具,进一步优化网格连续性。
通过以上步骤,可高效完成FEMAP中两个节点(重合节点)的合并操作,确保有限元模型的网格质量,为后续分析奠定基础。