Ansys Mechanical | SKF开发自动化应用程序大幅简化轴承仿真分析

SKF轴承 API：自动化机械设计中的轴承选择与分析的高效工具

在机械设计领域，轴承计算无疑是至关重要的环节之一。作为支撑机械系统旋转和直线运动的关键组件，轴承在平衡运动与减小部件间摩擦中扮演着不容忽视的角色。然而，精确地进行轴承计算对工程师而言无疑是一项挑战，这不仅仅是因为它要求高度的准确性，更因为需要深入理解各种轴承特性与几何细节。

SKF Bearing API：简化轴承设计的利器




在全球轴承制造领域的领先企业——SKF，针对这一挑战，推出了一款巧妙设计的应用编程接口（API）——SKF Bearing。这并非一款以精细仿真研究轴承性能影响而闻名的应用，而是专门设计用于简化轴承建模与有限元分析（FEA）选择过程的工具。它的目标在于通过自动化的方式减轻工程师进行轴承建模的负担，为用户提供高度精确、易于使用的轴承刚度表示。

结构优化与仿真集成：核心价值

SKF Bearing API依托于Ansys应用定制化工具包（ACT），旨在将复杂的轴承选择与分析流程简化为一系列直观、自动化的工作流程。通过创建一系列可定制的指导流程或“向导”，用户能够轻松访问各种轴承型号的详细数据，并在结构有限元分析期间自动获取准确的刚度信息。这不仅大大减少了设计时的调试时间和成本，还显著提高了设计效率和准确性。

精确建模与仿真：供应链中的转换升级

SKF API通过精确表示重要轴承特性，优化了整个机械系统的性能与工作可靠性。这些特性包括但不限于滚动元件与滚道之间的详尽接触细节以及整个微观几何结构的考量。这种精确建模旨在提升设计精度，同时减轻使用者在优化流程中的工作量，使用户能够将更多精力投入到创新与差异化设计中。

设备级性能提升：从静态到动态分析

为了满足现代设计中对于动态性能的更高需求，SKF Bearing API提供了一种多模态的建模方法。针对静态分析，它提供了一个非线性的刚度模型，用于计算最终轴承载荷；而对于动态分析，特别是谐波振动频率分析，它可以生成更稳定的恒定刚度模型。

协同设计与项目效率：简化流程与可扩展性

用户可以灵活地选择轴承表面，并输入坐标系以适应特定设计需求。此外，与第三方工具集成的功能使得SKF Bearing API成为一种高度可扩展的解决方案，旨在简化从设计初步到最终产品制造的整个过程链中的各种协同设计需求。

数字化转型的推动

借助于人工智能和云计算技术的融合，SKF Bearing API不仅在提供实时、精确的数据方面展现出色的能力，更成为机械设计与仿真领域进行数字化转型的关键工具。通过Ansys应用商店免费提供，这种易于获取的工具正推动着全球范围内更多的工程师和设计人员采用先进的仿真技术和分析方法，加速产品的创新与优化流程。

简化设备设计的难点：参数选择与验证

通过集成摩擦和环境因素的考虑，SKF Bearing API实现了对轴承性能影响的自动参数化分析。用户可以轻松输入独特参数，如轴承间隙和使用速度，从而进行了一系列的关键验证，确保在构建设备模型时对所有相关因素进行全面考虑。