Ansys Fluent:CFD 创新史

软件: ANSYS
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在计算流体动力学 (CFD) 领域,Ansys Fluent 拥有辉煌的历史,自 1980 年代初期在谢菲尔德大学大楼的几人努力下崭露头角,成为首个将图形用户界面与非命令行流程融合于商业 CFD 软件中的重大创新。Fluent 的采用在其行业迅速增加,最终在 2006 年被 Ansys 公司收购,自此,Ansys 不断将其技术和性能推向新的极致,助力工程师攻克流体动力学设计中最具挑战性的障碍。

在 Fluent 的旅程中,一系列关键性创新证明了其技术领先地位。例如,在 2014 年,Fluent 引入了基于图形处理单元 (GPU) 的计算加速器概念,结合 NVIDIA AmgX 求解器,标志着业界 GPU 技术在 CFD 应用中的重要里程碑,预示了未来 FPX 解决器的强大能力,该解决方案最终在 2022 年成为首个提供非结构化有限体积、完全独立迭代的多 CPU/GPU 求解器的商业 CFD 领域核心技术,一举打破传统求解器的性能上限,彻底改变了流体动力学模拟格局。

这一系列创新的亮点涵盖了以伴随求解器(Adjoint Solver)驱动的智能设计优化(2014年),Fluent 使用该技术在设计阶段实现更为直观且紧凑的流程路径,整合尖端优化框架,让设计人员能够对参数进行多层次分析,驱动性能的飞跃。

又一次引人注目的创新出现在 2016 年,当时 Fluent(MAXwell™)冲破172,000个内核的性能壁垒,这一突破拓展了商用软件在超大规模并行计算中的应用领域,为组织提供了以更高速度模拟创新和突破性产品原型的工具,提高了生产效率和成本效益。

2017年,通过推出专利拥有的多面体非结构化网格自适应(PUMA)技术,Fluent 进一步优化了网格建模和精细化,允许工程师在保持总体模拟效率的同时,针对流场中的关键细节进行局部网格优化,显著提高了模拟准确度。西方公司Stoffel 在比利时轨道交通决策中展示了 PUMA 技术,成功将其用于列车气动升力平衡和阻力分析,体现了这项技术在实际工程应用的潜力。

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同年,Fluent 将应力混合涡模拟(SBES)推广应用,专门针对大涡模拟(LES)和雷诺平均纳维斯托克斯(RANS)模型间的困境,实现了一种新的稳态流量混合模型,确保在优化近壁区域的细节和降低远壁区域复杂性之间找到平衡点,使得工程师能够更准确地构建高性能多尺度涡流模拟模型。

在设计流程自动化领域,Fluent 提出了 Mosaic 网格划分作为一种强大的解决方案,有效提高了复杂几何体中网格过渡的智能性,通过自动连接不同类型的网格,提高了模拟效率和模拟质量。2018年,依托 Mosaic 网格划分,Ferrari Competizioni GT 在汽车竞争中实现了将仿真性能提高300%,生动演绎了 Fluent 在新领域应用的突破性感知。

针对多相流体的应用,Fluent在2018年首次讨论了流体体积(VOF)到离散粒子方法(DPM)的转换模型,入选当年技术突破。这一模型不仅加速了喷雾破碎流体的动力模拟,同时展示了行业内的技术领先。

同年,Fluent 跨越在电池领域填补空白,通过连续模拟电池的充放电过程中锂离子的动态仿真,实现电池全尺寸系统的商用级解决方案,标志着在电动车领域推动能源解决方案的技术进步。

进入2019年,GEKO 紧致流体动力学模型作为可调节参数的关键引入,赋予流体动力学模型以前所未有的灵活性与适应性,使工程师能够根据特定应用场景精准调整系数,以此达到与实验观测数据匹配,创造出更高效、可适用多尺度模拟的专业级模型,体现了Ansys在创新成果上的卓越表现。

2020年,Fluent 将焦点投向 AIAD 方法与基于欧拉原理的多相流模拟场景,通过使用 AIAD 加速在技术研发,实现了模拟领域内的突破性创新,再一次将仿真模拟推向前沿。同时,电池 3D 电化学仿真技术,是Fluent 在能源存储系统领域展开颠覆性探索的一次完美实践,展示出公司不断探索新科技解决方案的实力。

到了 2021 年,Fluent 将又一次的双向过渡技术引入 VOF 与 DPM 模型之间,为复杂多相流体动力模拟开辟了更为灵活和高效的新天地,同时优化 AI/ML 算法针对 GEKO 模型参数的自动调整,这不仅是Fluent 在 AI 和 CFD 领域协同创新的里程碑,更是推动工程设计和转型的关键一步。

2022年对 Fluent 来说,是 GPU 技术的重大飞跃,LIVEGX 多 GPU 求解器的推出带动了高效率和并行计算的新阶段。面向数以千计 CPU 核心的强大性能,Fluent 在实时 CFD 和工业级仿真中实现了性能的全面优化,确保了更高的解决方案精度、更低的硬件成本和能源消耗。与此同时,通过 PyFluent 开源库的加入,Ansys.DataFrame 和 Python 的强大能力实现了相融合,为开发者和科研工作者开辟了更多探索可能的空间。



系列创新不仅是 Fluent 自身发展史上的亮点,还体现了 Ansys 在推动行业创新和性能提升各方面所作出的不懈努力与前瞻思考。这些技术突破不仅深化了对流体动力学问题的理解,而且为工程师解决当今复杂挑战提供了切合实际的解决方案。随着技术的继续进化,Fluent和Ansys将持续引领C

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